الرصد الاستباقي للصحة العامة

تستخدم التطبيقات الصحية أساليب المسح الاستباقية لاكتشاف ارتفاع معدلات الوفيات أو المراضة، ولاكتشاف الإرهاب البيولوجي أو بؤر المرض النشطة، مما يطرح سؤالًا عن الكيفية التي ينبغي أن تُقيَّم بها هذه الأساليب [1].

وخلال جائحة كوفيد-19، احتاج صانعو القرار إلى مراقبة عدة خصائص في آن واحد، مثل معدلات الانتقال والإصابة والتعافي والوفاة، من أجل تنفيذ استراتيجيات الوقاية والعلاج وتقييمها [2، 3].

تُراجَع أساليب المسح الاستباقية ويُربط بينها وبين مخطط المتوسط المتحرك المستخدم في التطبيقات الصناعية، وتُناقَش قضايا تقييم أساليب المسح الزماني المكاني [1].

ويُقدَّر نموذج القابلية للإصابة والتعرض والإصابة والتعافي والوفاة (SEIRD) بانتظام بخوارزمية مونت كارلو لسلاسل ماركوف بالجسيمات المعزَّزة، وتُراقَب عيناته البعدية بمخطط المتوسط المتحرك الموزون أسيًا متعدد المتغيرات (MEWMA) [2].

وتُطبَّق مخططات MEWMA وCUSUM متعددة المتغيرات (MCUSUM) على معالم نموذج SEIRDV الذي يضيف التطعيم، مع خوارزمية MCMC بالجسيمات المعزَّزة تتيح المراقبة الآنية [3].

تعريف أوضح لفترة التكرار في أساليب الرصد [1]، وإطار يربط تقدير النماذج الوبائية بالمراقبة الإحصائية متعددة المتغيرات لمعالم النموذج [2، 3].

لا تعكس فترة التكرار بعض الجوانب المهمة للأداء الإحصائي لأساليب المسح وغيرها من أساليب الرصد [1].

وطُبِّق النهج على بيانات كوفيد-19 في دولة قطر [2]؛ وكانت مخططات MEWMA وMCUSUM فعالة في مراقبة معالم نموذج SEIRDV، مما ساعد على تقييم التدخلات وتتبّع أثر المتحورات الناشئة، وقدّمت خوارزمية التقدير دقة ومتانة أفضل مقارنةً بالأساليب التقليدية [3].

اكتشاف ارتفاع الوفيات أو المراضة والإرهاب البيولوجي وبؤر المرض النشطة [1]، ومراقبة جائحة كوفيد-19 في قطر لدعم قرارات الصحة العامة [2، 3].