مشروع بحثي
المراقبة البيزية للعمليات والمنحنيات
مخططات ضبط بيزية توظّف المعلومات القبلية والتوزيعات البعدية أو التنبؤية البعدية لمراقبة العمليات والمنحنيات الخطية.
المشكلة البحثية
تصف المنحنيات الخطية كثيرًا من بُنى العمليات الصناعية بكفاءة، غير أن معظم أساليب مراقبة المنحنيات تفترض أن المتغيرات التفسيرية ومعالم العملية ثابتة، وهو افتراض قد يُخِلّ به تغيّر التقنيات وظروف العملية بإدخال عدم يقين في المعالم وتباين في المتغيرات التفسيرية [1].
وثمة سؤال ذو صلة: كيف يتصرف مخطّطا CUSUM وEWMA الشائعا الاستخدام حين يُعاد بناؤهما ضمن إطار بيزي [2].
المنهجية
في المنحنيات الخطية ذات المتغير التفسيري العشوائي، تُستخدم توزيعات قبلية مترافقة وغير مترافقة للتعامل مع عدم اليقين في المعالم ضمن مخططات المتوسط المتحرك الموزون أسيًا المزدوج (DEWMA)، مع مخططات أحادية المتغير منفصلة للمقاطع والميول وتباينات الخطأ [1].
وفي بيانات العدّ، تُبنى مخططات CUSUM وEWMA بيزية من التوزيعات البعدية والتنبؤية البعدية المستخرجة في ظل ثلاث دوال خسارة: الخطأ التربيعي، والدالة الاحترازية، ودالة LINEX [2].
الإسهام الرئيس
مخططات ضبط DEWMA بيزية لمراقبة المنحنيات الخطية حين يكون المتغير التفسيري عشوائيًا [1].
مخططات CUSUM وEWMA بيزية تستند إلى التوزيعات البعدية والتنبؤية البعدية في ظل دوال خسارة مختلفة [2].
النتائج
في المقارنات المعتمدة على متوسط طول التشغيل، اكتشفت مخططات DEWMA البيزية المقترحة المنحنيات الخارجة عن الضبط أبكر من المخططات المنافسة، ولا سيما عند الانزياحات الصغيرة، وكانت المخططات المبنية على التوزيعات القبلية المترافقة الأسرع في إطلاق الإشارة [1].
وفحصت دراسات المحاكاة حساسية المخططات لحجم الانزياح خارج الضبط ولاختيار المعالم الفائقة، كما قُيّمت المخططات على بيانات حقيقية [2].
التطبيقات
مراقبة بُنى العمليات الصناعية، موضَّحة بدراسة حالة [1]، ومراقبة العمليات التي تولّد بيانات عدّ [2].
المخرجات البحثية
تُعرض عناوين الأبحاث بلغتها الأصلية (الإنجليزية).
- منشورBayesian Monitoring of Linear Profiles Using Bayesian DEWMA Control Structures with Random XSaddam Abbasi, Tahir Abbas, Muhammad Riaz, Abdel-Salam G. Abdel-Salam · IEEE Access · 2018
- منشورNovel Bayesian CUSUM and EWMA control charts via various loss functions for monitoring processesChelsea L. Jones, Abdel-Salam G. Abdel-Salam, D'Arcy Mays · Quality and Reliability Engineering International · 2023
مصادر هذا الملخص
- [1] Abbasi, Abbas, Riaz and Abdel-Salam (2018). Bayesian Monitoring of Linear Profiles Using Bayesian DEWMA Control Structures with Random X. IEEE Access. ملخص مبني على الملخص المنشور (IEEE Xplore abstract page (doi:10.1109/ACCESS.2018.2885014)).
- [2] Jones, Abdel-Salam and Mays (2023). Novel Bayesian CUSUM and EWMA control charts via various loss functions for monitoring processes. Quality and Reliability Engineering International. ملخص مبني على الملخص المنشور (Crossref).
كل ما ورد أعلاه تلخيص للملخصات المنشورة للأبحاث المذكورة، وتشير الأرقام بين معقوفين إلى هذه المصادر. ولا يتضمن أي عمل غير منشور أو جارٍ.